活用 タグ一覧
- 1/20 新刊ピックアップ
- 『Notion なんでも事典』でNotionの新しい活用法を発見しよう！
- 1/22 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第15回 万能の散布図 その3：散布図の万能パワーと，六道家の大団円
- 1/15 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第14回 万能の散布図 その2：散布図＝相関関係ではない。昨対比，予実比，満足度比較など，ビジネス情報の整理にも有用
- 1/8 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第13回 万能の散布図 その1：2つのデータ系列の比較では，自由度高く使える
- 12/18 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第12回 思うような結果を手に入れる悪魔のテクニック その3：適切なデータ収集を怠ったためにできるクズ・ビッグ・データ
- 12/11 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第11回 思うような結果を手に入れる悪魔のテクニック その2：結果を誘導するテクニックを会員情報の設問に使ってはならない。取り返しのつかない偏りができる。
- 12/4 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第10回 思うような結果を手に入れる悪魔のテクニック その1：威光暗示効果で，データの内容をばっちり誘導！
- 11/20 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第9回 量的データと質的データは青春の蹉跌 その3：ビジネスで必須の質的データの相関を簡単にグラフから確認する
- 11/13 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第8回 量的データと質的データは青春の蹉跌 その2：尺度にもいろいろな種類がある。適切な方法で分析しよう
- 11/6 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第7回 量的データと質的データは青春の蹉跌 その1：ビジネスには質的データがつきもの。満足度の平均値とは？
- 10/16 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第6回 因果関係はプロクルステスの寝台 その3：見かけの相関，実際の相関～統計的観点からだけでは因果関係は特定できない
- 10/9 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第5回 因果関係はプロクルステスの寝台 その2：因果関係のポイント見つける
- 10/2 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第4回 因果関係はプロクルステスの寝台 その1
- 9/18 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第3回 棒グラフの甘い罠 その3：解説編～折れ線グラフは賢者の選択
- 9/11 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第2回 棒グラフの甘い罠 その2：比率の意味
- 9/4 グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法
- 第1回 棒グラフの甘い罠 その1
- 11/5 インフォメーション
- WebSig分科会：Web屋が集まるクラウドの夕べ「第1回 Web屋にとってのWindows Azureとは？」11月7日に開催
- 1/13 週刊 Windows Azure Platform 通信
- 第14回 Windows Azure Service Bus EAI and EDI Labsが利用可能に，Windows Azure Platform活用方針ホワイトペーパー公開他
- 3/16 Androidケータイの歩き方
- 第18回 心よりお見舞いを申し上げます