Hadoop タグ一覧
- 3/18 レポート
- Hadoopは終わらない ―3年ぶり開催「Hadoop / Spark Conference Japan 2019」で日本人開発者が語ったこと
- 1/8 新春特別企画
- Apache Kafkaにも注目 ―Hadoop, Spark，分散処理フレームワークをめぐる2019年
- 1/4 新春特別企画
- Hadoop, Sparkその他分散処理フレームワークの2018年を占う
- 11/15 レポート
- Hadoop/Sparkからブロックチェーンまで ―NTTデータがカバーする"デジタルトランスフォーメーション"を支える技術
- 6/22 レポート
- 過渡期を迎えるHadoopとデータビジネス ―ゾウが消えた「DataWorks Summit 2017 San Jose」
- 4/24 レポート
- 競合との違いは“ヒト”にあり! ホートンワークスジャパンの廣川氏が社長就任会見
- 3/24 噂の超高速分析データベースを試してみよう～ログ解析，機械学習なんでもござれ～
- 第4回 あのシステムもビッグデータ分析や機械学習に活用中！ 超高速データベース「Vertica」とは？［後編②］
- 2/24 噂の超高速分析データベースを試してみよう～ログ解析，機械学習なんでもござれ～
- 第3回 あのシステムもビッグデータ分析や機械学習に活用中！ 超高速データベース「Vertica」とは？［後編①］
- 1/1 新春特別企画
- 2017年のHadoopとその仲間たち―開発コミュニティから見た動向
- 11/18 レポート
- インテグレータとしてモノとビジネスのギャップを埋めていく ―「Hadoop/Sparkエンタープライズソリューションセミナー 2016」レポート
- 11/15 レポート
- イレージャコーディングはすべてのノウハウを変える ―小沢PMCが「Hadoop Summit 2016 Tokyo」で語った"Hadoop 3.0のカンどころ"
- 10/31 レポート
- Hadoopが変えるデータとヒトへのアプローチ ―「Hadoop Summit 2016 Tokyo」レポート
- 10/6 インフォメーション
- 11/8開催予定「Cloudera World Tokyo 2016」Hadoopの生みの親Doug Cutting氏と「日本の握力王」のトークショーが実現
- 9/26 インフォメーション
- 10/26，27開催「Hadoop Summit 2016 Tokyo」参加受付中
- 7/20 IT Cutting Edge ─世界を変えるテクノロジの最前線
- 第6回 Hiveでボトルネックとなってきたメタデータ，HBaseを使ってレイテンシの改善に挑む ―「Hadoop Summit 2016 San Jose」から
- 7/7 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第22回［最終回］ まとめと本連載で解説できなかったこと
- 7/5 レポート
- データサイエンスの今を実感する―Datapalooza Tokyoレポート［2日目］
- 7/4 レポート
- 10周年を迎えたHadoop，データ分析の主戦場はクラウドとデータセンターの連携に ―「Hadoop Summit 2016 San Jose」レポート
- 7/4 レポート
- データサイエンスの今を実感する―Datapalooza Tokyoレポート［1日目］
- 6/8 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第21回 Sparkの設計と実装［2］～Sparkにおけるデータ共有の仕組みと耐障害性の実現方法
- 5/11 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第20回 Sparkの設計と実装［1］～登場の背景とデータ処理の特徴
- 4/22 レポート
- MapR「コンバージドデータプラットフォーム」に見る"オープンソースにこだわらない"Hadoopビジネスのかたち
- 4/13 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第19回 Impalaの設計と実装［3］
- 4/11 インタビュー
- オープンソースであることこそがわれわれの矜持 ―Hortonworks共同創業者に訊くHadoopの魅力
- 3/23 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第18回 Impalaの設計と実装［2］
- 3/7 レポート
- 「Hadoop/Spark Conference Japan 2016」で小沢健史PMCが語った“YARNのいま”
- 3/2 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第17回 Impalaの設計と実装［1］
- 2/29 インタビュー
- Beyond Hadoop ─Databricks共同創業者に訊くApache Sparkのポテンシャル
- 2/18 レポート
- 変化の先にある進化，そして本当の浸透をめざすHadoopとSpark─Hadoop / Spark Conference Japan 2016キーノートレポート
- 2/9 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第16回 並列データ処理系 Apache Tez
- 1/28 インフォメーション
- 2/8開催「Hadoop / Spark Conference Japan 2016」プログラムと見どころは？
- 1/26 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第15回 計算機クラスタのためのリソース管理基盤 Hadoop YARN
- 1/18 インフォメーション
- Hadoop / Spark Conference Japan 2016，2月8日に開催
- 1/1 新春特別企画
- コミッタが語る，HadoopやSpark，2016年はどうなる？
- 12/22 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第14回 Hadoopの設計と実装～並列データ処理フレームワークHadoop MapReduce［2］
- 12/9 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第13回 Hadoopの設計と実装～並列データ処理系Hadoop MapReduce［1］
- 11/17 インタビュー
- 「Hadoop生みの親」の新たな挑戦 ─ダグ・カッティング氏インタビュー
- 10/21 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第12回 複数のプロセスにおける協調動作のための仕組み─コーディネーション
- 10/19 個人利用から大規模開発までConoHaで始めるクラウド開発入門
- 第4回 実際の業務開発におけるConoHaの活用例
- 10/16 インフォメーション
- 「Cloudera World Tokyo 2015」11/10に開催，Hadoop生みの親Doug Cutting氏が来日講演
- 10/7 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第11回 耐障害性のための仕組み─レプリケーションとロギング
- 9/16 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第10回 データ処理の最適化
- 8/19 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第9回 データ処理における性能の見積り
- 8/5 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第8回 データ処理における並列アルゴリズム［3］
- 7/15 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第7回 データ処理における並列アルゴリズム［2］
- 6/24 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第6回 データ処理における並列アルゴリズム［1］
- 6/15 レポート
- 家庭に電気が普及したときのように，Hadoopでビジネスは一変する─「Hadoop Summit 2015」基調講演レポート
- 5/27 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第5回 データ処理の並列化
- 5/13 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第4回 データ処理の方法
- 4/30 Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装
- 第3回 並列システムと分散システム